生成AIと電子カルテを連携し一部業務約3割の効率化│Ubie株式会社と亀田総合病院が実証実験

画像:Ubie株式会社より引用

Ubie株式会社は2025年7月9日、千葉県鴨川市の亀田総合病院と連携し、電子カルテと医療現場向け同社AIの「ユビー生成AI」を活用したがん登録業務の効率化に向けた実証実験の実施結果を発表しました。

実証実験の内容は、電子カルテに記録された非構造化データをDWH(データウェアハウス)を介してAIに連携。ユビー生成AIが診療記録からがん登録に必要な情報を抽出・構造化し、一覧化することで、業務の省力化を図るというものです。実験対象となったのは、年間2万8000件のカルテ確認作業が発生する負荷の高い業務「全国がん登録・院内がん登録」業務で、対象患者の抽出にかかる時間を年間約3割(約100時間)削減できる見込みが示されたほか、登録作業全体でも約30%の効率化が見込まれました。

実証実験は2025年6月に実施され、亀田総合病院は「院内がん登録」業務において効率化が実現できることが確認できた、としています。同院はより多くの業務への応用を進めることにより、病院全体の生産性向上を期待すると発表。Ubie株式会社は実証実験で得られた成果や知見を活かし、他の医療機関における同様の課題解決に向けた取り組みを推進する、と発表しています。

参照亀田総合病院と生成AIの電子カルテ連携の実証実験を実施がん登録業務の情報収集時間を年間約3割削減|Ubie株式会社