画像：Specteeホームページより
株式会社Specteeは、ディープラーニング（人工知能技術）を活用して、SNSから事件・事故・火災・自然災害等の情報をもとに自動的にニュース記事を作成する技術に関して、２つの関連特許を申請し、特許庁より受理されたことを報告した。
【今回申請した2つの特許は以下のとおり】
- SNSの投稿から自動的に記事化をする一連の技術
- 複数の投稿から事象の発生地点割り出す技術
いずれもディープラーニングの技術を応用したものとなる。
同社では、事件・事故・災害等の情報をSNSをベースに早期に覚知し配信するサービス『Spectee』を展開しており、現在全国で約100社の報道機関に採用されている。
今回の技術は、SNSの投稿をもとに自然言語解析を行い、その事件や事故が「いつ」「どこで」「何が」そして「どの程度の規模か」を自動的に判別し、1本のニュース記事を自動でまとめるもの。
同社の実験では、平均的に4〜5件のSNSの投稿があれば、300字程度のニュース記事を作成可能となっている。また、都市部で事件や事故が発生すると、二桁を超える数の投稿が集まるため、十分に正確な記事となる。
同社では、今後もディープラーニングをベースとした技術開発を行っていくとともに、「世界中で起きていることを、現場からリアルタイムに伝える」を第一に報道機関各社がより使いやすく、信頼されるサービスの開発を目指していくとのこと。
＜参考＞
人工知能を活用した自動ニュース記事作成についての特許申請完了のお知らせ/Spectee
