画像：PR TIMES（株式会社AVILEN）より引用

株式会社AVILENは2026年6月25日、関西電力の火力発電所で、AIとドローンを活用した設備点検の実証実験を行いました。対象となったのは、発電所内で海水を通す「循環水管」と呼ばれる大型の配管で、腐食やひび割れなどの補修が必要になりそうな箇所を、作業員に代わってAIが見つけ出せるかを検証しました。

実験は2026年1月から約5カ月間実施されました。内容はドローンで配管内部を撮影し、その映像から切り出した1,328枚の画像をAIで解析するというものです。従来人間が確認していた映像をAIに任せることで、局部的な腐食、亀裂、穴あき、赤錆、貝の付着、黒ずみの6種類を判定し、補修候補となる場所を自動でリスト化する仕組みを試しました。

結果判定は作業員の目視点検と突き合わせる形で行われました。同社によると、作業員が目視で指摘した補修候補について、同じように検知できたことが確認された、とのこと。さらに、追加で点検した方がよいと考えられる事象を45件見つけ、見落としを減らす効果も示されました。酸素不足などの危険がある場所であり、ドローン撮影に置き換えることで安全性の向上も期待されます。

AVILENは今後、AIの判定基準や撮影方法をさらに改善し、誤検知を減らしながら点検精度を高める方針です。また、点検結果や補修履歴を長期的に管理できるシステムの開発も視野に入れている、としています。

参照AVILEN、関西電力にてAI×ドローンによる循環水管腐食リスク評価の実証実験を実施｜PR TIMES（株式会社AVILEN）