楽天のビッグデータ及びAI活用とイノベーションの創出

【セミナー詳細】
１．楽天技術研究所の概要、その特色

２．主な成果
（１）ドローンデリバリー、画像認識のC2Cアプリへの適用
（２）世界レベルの機械翻訳技術、言語学習サービス

３．AI関連の取り組みとなぜそこまでするのか

４．専門家が負けていくという問題
～競馬ハッカソンの事例

５．ロングテールの発展
（１）NYマンハッタンの1900年と1915年
（２）バチカン市の2005年と2013年
（３）日本はロングテールである

６．新しい「情報の非対称性」の登場
～もう人工知能なしには、企業は生きていけない

７．AIを使って商品を理解し、ユーザーを理解する
（１）自然言語処理の活用
（２）機械学習の活用
（３）評判解析の意外な効果
（４）AIが仮説をつくる＆試す

８．AIを用いた個別化・予測
（１）隠れたニーズをつかむ
（２）需要を予測する
（３）価格の個別化の実現
（４）FinTechへの応用

９．AIと人類の新しい関係へ

10．質疑応答 ※ 録音、ビデオ・写真撮影、ＰＣの使用等はご遠慮ください